Amazon chiude il servizio “Prime Prova prima, paga poi” il 31 Gennaio

Amazon chiude “Prime Prova prima, paga poi”

Amazon ha annunciato che il suo servizio “Prime prova prima, paga poi” verrà chiuso ufficialmente il 31 Gennaio 2025.

Il servizio debuttò nel 2018 negli USA sotto il nome di “Amazon Wardrobe” e successivamente venne reso disponibile anche nel nostro Paese per gli abbonati Prime.

Grazie a questo servizio, i clienti potevano restituire gratuitamente articoli entro 7 giorni di “prova” senza nemmeno doverli pagare. Il pagamento sarebbe avvenuto solo successivamente, nel caso in cui gli utenti avessero scelto di non rendere i capi.

A quanto pare, però, “Prime Prova prima, paga poi” non ha soddisfatto le aspettative di Amazon, che ha deciso di chiudere il servizio a stretto giro.

Ecco i dettagli.

Perché Amazon chiude il servizio “Prime Prova prima, paga poi”?

La motivazione sembra essere apparentemente legata alla quantità limitata di prodotti a cui è applicabile il servizio, ma probabilmente i reali motivi sono legati a:

• uno scarso uso di “Prime Prova prima, paga poi” da parte degli utenti
• volontà di ridurre le spese
• volontà di migliorare la politica e la gestione dei resi
• introduzione di IA generativa per ottimizzare gli acquisti e ridurre il numero di resi

A fronte di tutto questo, e considerando che “Prime Prova prima, paga poi” era nato come servizio che incentivava gli utenti a rendere un prodotto nel caso in cui non fosse andato bene, non è difficile capire come mai Amazon abbia deciso di chiuderlo.

Più intelligenza artificiale per i clienti Amazon

Per sopperire alla chiusura di “Prime Prova prima, paga poi” e sempre nell'ottica di ridurre i resi, Amazon introdurrà sempre più intelligenza artificiale sul proprio sito per aiutare gli utenti nella scelta dei prodotti da acquistare.

Già ora Amazon ha una serie di funzioni IA che consentono di sapere in anticipo se un capo sia adatto a noi.

Una di queste sfrutta la fotocamera del telefono per "provare" virtualmente le scarpe, mentre un'altra si appoggia su modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per adattare i consigli di taglie personalizzate in base alle recensioni degli utenti. 

E in futuro ne arriveranno sempre di più, in modo da ridurre al minimo i resi e da permettere agli utenti di selezionare sempre il prodotto perfetto per le proprie esigenze.

Via